Autocomplete 又被称作 Typeahead，指用户在搜索框中打字的同时，搜索框进行补全，并给出多个用户可能想搜索的关键词。这个功能使得用户在搜索体验更加顺畅。 Autocomplete 主要考察两条数据流，一是如何收集高频搜索关键词，二是如何实时补全用户打了一半的关键词前缀。

Google Doc 这类的多人在线文档协作系统给我们的日常工作带来很多便利，我们可以很容易地跟同事朋友实时分享并协作编辑文档。 在线文档协作系统在简单的文本编辑器的基础上增加的分享协作功能是我们系统设计的核心。我们需要考虑如何设计服务以及存储，使得多人可以在同时修改文档时，所有人可以得到内容相同的文档。

实时监控系统是每一个网络服务的刚需，每个后端工程师都多多少少接触和使用过。 这道题主要考察 Streaming Service 的应用，监控系统作为一个 Streaming Service 的经典实例，牵涉到 Streaming Service 上游的 Publisher 和下游的 Consumer 如何合理配置，来实现监控系统所涉及到的种种功能。

Yelp 是属于吃货的 App。查餐馆时，去看看几颗星，点菜前，查查有什么特色菜。在北美，不管走到哪里，有了 Yelp 不会担心吃不好。 Yelp 从系统设计角度上相比传统的分布式系统有很强的地域性，所以 Yelp 的设计与很多强地域性点评类网站有很多共通之处，比如 Trip Advisor, Tinder。这个地域性也会成为这道题的主要考点。